Ultraäänivirheen havaitsemisen aikana, vaikka vikojen löytäminen voi olla suhteellisen helppoa, vikatyypin tarkkaan määrittäminen on suuri haaste. Tämä ei edellytä vain perusteellista ymmärrystä tuotantoprosessista, virheiden havaitsemistekniikoista ja instrumenttitoiminnasta, vaan myös runsaasti käytännöllisiä virheiden havaitsemiskokemuksia.
Tavanomaiset ultraäänitutkimukset tarjoavat avaintiedot vikakaiku- ja kaksiulotteisten kuvien kautta. Näistä tuloksista voimme karkeasti määrittää vian muodon, kuten piste, viiva, palkki, hiutale tai tilavuusmuoto. Vikatyypin määrittämiseksi tarkemmin voidaan määrittää kuitenkin myös pienen suurennustarkastusten, metallografisten tarkastusten ja SEM -tarkastuksen yhdistelmä.
Jotta voit auttaa tunnistamaan vikatyyppiä nopeammin, seuraava yhteenveto erityyppisten vikojen aaltomuodosta:
1. Valkoiset pistevauriot: viallinen aalto on metsämaista, aaltopiikki on selkeä ja terävä, vaurioaallon sijainti vastaa vikojen jakautumista. Kun vähenee virheiden havaitsemisen herkkyyttä, vaurio -aalto pienenee hitaammin.
2. Sisäiset halkeamat: jaettu poikittaisiin, keski- ja pitkittäisiin sisäisiin halkeamiin. Niiden joukossa, poikittaiset sisäiset halkeamat suorassa koettimen koetuksessa, äänenopeus halkeaman yhdensuuntainen, kun ala -aalto eikä loukkaantumisaalto ei; ja pitkittäiset sisäiset halkeamat suorassa koettimen ympärysmittaisessa koetuksessa, äänisäde halkeaman yhdensuuntainen, kun sama ei ala -aalto eikä loukkaantumisaalto.
3. Kutistumisreiän ja kutistumisreiän jäännös: Vahinkojen heijastus on vahva ja aallonpohja on leveä, jolla on vakava vaikutus pohjaaalloon ja saa usein pohjaaallon katoamaan. Kutistumisjäännöksen haava -aalto näkyy työkappaleen keskellä ja on jatkuvuus.
4. Sulkeumat: jaettu yhteen ja hajautettuun sulkeuteen. Yksittäinen sulkeute yhdelle pulssille ja hajautetut sulkeumat useammalle kuin yhdelle vamman aaltolle, joskus esittäen Lin-muotoista aaltoa.
5. Löysä materiaali: Alhaisella herkkyydellä aaltomuoto voi olla hyvin matala tai aaltomuoto, ja kun herkkyys kasvaa, havaitaan tyypillinen löysä materiaaliaaltomuoto. Löysät sulkeumat valussa on absorptio- ja sirontavaikutus ääniaallossa, mikä johtaa usein huomattavaan pienen aallon vähentymiseen.
6. Sekvensointi: Se on jaettu harteen tyyppiseen segregaatioon ja pisteen segregaatioon. Karan tyyppinen segregaatio ei ole vaurioaalloa tavanomaisen havaitsemisherkkyyden alla, ja loukkaantumisaallon jakautuminen herkkyyden lisääntymisen jälkeen on renkaan muotoinen jakautuminen.
7. Karkea vilja: Sen aaltomuoto on tyypillinen ruoho -aaltovaurio -aaltoklusterit, vamma aalto sumea epäselvä, liikuttaen koetinta, kun loukkaantumisaalto hyppää nopeasti.
Ymmärtämällä ja hallitsemalla nämä aaltomuodominaisuudet voimme tunnistaa ja määrittää tehokkaammin vikojen tyypin ultraäänivirheen havaitsemisessa.
